東北文教大学 数理・データサイエンス・AI教育プログラム
東北文教大学 数理・データサイエンス・AI教育プログラム
「AI戦略2019」において、「文理を問わず全ての大学生に数理・データサイエンス・AIの初級レベルを習得させる(2025年度に達成)」という目標が掲げられています。
これを受け、東北文教大学人間科学部(子ども教育学科・人間関係学科)では、2024年度入学者のカリキュラムより「東北文教大学 数理・データサイエンス・AI教育プログラム」を開始しています。この教育プログラムは「数理・データサイエンス・AIの初級レベルを習得できるもの」に相当します。
本教育プログラムの目的
本教育プログラムの目的は次のとおりです。
- 数理・データサイエンス・AIへの関心を高める
- 数理・データサイエンス・AIを適切に理解する
- 数理・データサイエンス・AIを活用するために必要な知識及び技術を体系的に修得する
本教育プログラムで身につけることのできる能力
人間科学分野におけるデータやAIの利活用ならびにそれに伴う社会の変化や、情報倫理の重要性を理解し、データやAIを適切に扱う基礎的な能力・技術を獲得する。
本教育プログラムの対象科目と修了要件(2024年度入学者向けカリキュラム)
子ども教育学科、人間関係学科のそれぞれの特性に応じて、対象科目と修了要件を設定しています。子ども教育学科
科目名 | 開講学期 | 教育プログラム上の位置づけ | 卒業要件上の位置づけ |
---|---|---|---|
コンピュータ基礎演習 | 1年前期 | 必修 | 必修 |
情報科学 | 2年前期 | 必修 | 選択 |
コンピュータ応用演習 | 3年後期 | 必修 | 選択(資格必修) |
- 修了要件:教育プログラムの必修科目全ての単位を取得すること。
- 科目対応表(準備中)
人間関係学科
科目名 | 開講学期 | 教育プログラム上の位置づけ | 卒業要件上の位置づけ |
---|---|---|---|
基礎ゼミI | 1年前期 | 必修 | 必修 |
基礎ゼミII | 1年後期 | 必修 | 必修 |
情報倫理 | 1年前期 | 必修 | 必修 |
情報処理演習I | 1年後期 | 必修 | 選択 |
情報処理演習II | 2年前期 | 必修 | 選択 |
情報検索 | 1年後期 | 選択必修 (どちらか1科目) | 選択 |
情報処理演習III | 2年後期 | 選択 |
- 修了要件:教育プログラムの必修科目全ての単位を取得するとともに、選択必修科目から1科目単位を取得すること。
- 科目対応表(準備中)
認定証の発行
本プログラムの修了者にはプログラム修了認定証を発行します。本プログラムの運営体制
役割 | 委員会等 |
---|---|
本プログラムの運営責任者 | 準備中 |
本プログラムの改善・進化 | 準備中 |
本プログラムの自己点検・評価 | 準備中 |
- 準備中
- 準備中
- 準備中