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開講年次：2年次
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卒業：選必 介護福祉：選必
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開講時期：前期 授業形態：講義・演習 授業回数：15 回 時間数：30 時間 単位：1 単位
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| ■ 科目のねらい |
社会福祉領域での統計的データの扱いになれるとともに、介護福祉・社会福祉で必要とされる社会事象や問題について定
量的に考察するために必要な統計技法を習得する。
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| ■ 授業の概要 |
統計的資料は社会福祉政策や行政の基盤となる資料である。これらをもとに、地域福祉の指針や介護計画などが策定さ
れる。しかし、これらの統計資料は基礎知識無しで引用すると誤用や誤解を招く。そのため統計学の基本的な知識が必要
となる。本演習では介護福祉・社会福祉で必要とされる社会事象や問題について定量的に考察するために必要な統計技法
を習得する。目的や問題意識に沿い、データを収集し、分析・検証能力を身につけるために、基本的な統計量の算出方法
から始まり、回帰と相関、確率分布、推定と検定、初歩的な分散分析法まで実習を通して実体験し学修する。
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| ■ 達成目標・到達目標 |
①代表値や散布度を示す基本統計量について素データから算出できる。
②回帰と相関の性質を理解し、回帰式と相関係数から供応関係を評価できる。
③統計的結果について有意水準を設定し帰無仮説を立てて、推定と検定ができる。
④統計的な結果より、仮説演繹によって事実の確認ができる。
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| ■ 単位認定の要件 |
1) 少なくとも、代表値・散布度・相関係数と平均値の信頼限界を求め、作図して結果について説明ができること。
2) ２要因配置の主効果と交互作用について分散分析結果を説明し仮説演繹ができること。
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| ■ 単位の認定方法及び割合 |
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授業内提出物：60％ 授業内試験：20％ 授業内活動：20％
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| 第1回 |
ガイダンス
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授業の進め方、統計的推論と統計的数量の扱い、データの尺度水準について
On Demand授業並びにOn-line Quiz
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| 第2回 |
度数分布とヒストグラム
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度数分布表の作成、相対度数・累積度数・ヒストグラムなど
On Demand授業並びにOn-line Quiz
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| 第3回 |
代表値１
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算術平均の数学的意味、算術平均の計算
On Demand授業並びにOn-line Quiz
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| 第4回 |
代表値２
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メディアン・モード・算術平均・調和平均・幾何平均など
On Demand授業並びにOn-line Quiz
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| 第5回 |
散布度１
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標準偏差の数学的意味と、標準偏差の計算
On Demand授業並びにOn-line Quiz
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| 第6回 |
散布度２
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パーセンタイルと四分偏差、度数分布表からみるデータの偏りなど
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| 第8回 |
回帰と相関２
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最小自乗法による回帰直線の導出
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| 第9回 |
回帰と相関３
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相関係数と回帰直線の当てはまり
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| 第10回 |
確率変数と確率分布
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確率変数の性質、確率分布関数の性質、正規分布
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| 第11回 |
推定
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統計量と点推定、標本分布、標準偏差と不偏分散、母平均の区間推定
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| 第12回 |
平均値の検定
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平均値の取り扱い、等質な２群間における平均値の差の検定
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| 第13回 |
度数の検定
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クロス集計表と度数の検定ならびにχ2乗検定
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| 第14回 |
分散分析
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水準と平均値の変動、水準内分散と水準間分散、F分布と確率推定
要因と主効果、要因と交互作用、要因の交絡など
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| 第15回 |
二要因分散分析
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Excelによる２要因分散分析ならびに結果の解釈
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| ■ 時間外学修 |
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授業内では、課題の説明と基本的な操作や作業の進め方を説明し実習するので、授業内で終わらない場合は空き時間を利用して課題を完成させること。第1回～第5回はオンデマンド授業で実施します。授業出席要件は、各回のQuizの正答率が60%以上とします。
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| ■ 課題に対するフィードバック |
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授業内でコメントを加えて解説する。なおOn-line Quizの結果は即時フィードバックされますので、全問正解を目指して学修を進めてください。
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| ■ 使用テキスト・教材 |
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『Excelでできるらくらく統計解析 (Excel2016/2013/2010対応版)』，藤本 壱， 2014年， 自由国民社， ISBN: 978-4426117139
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| ■ 参考文献等 |
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社会調査の基礎 第3版(社会福祉士シリーズ５)，宮本和彦ら(編著)，2016年，弘文堂，ISBN: 978-4335611735
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| ■ 備考 |
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各自のＵＳＢメモリを使用します。授業までに少なくとも4Gb以上の容量のものを用意してください。またUSBメモリーからのデータ漏洩やコンピュータウイルス感染防止についても授業の中で解説します。
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| ■ 連絡先 |
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東北文教大学短期大学部 ３号館 33研究室 jetta[at]g-tbunkyo.jp [at]を@に変更してください。
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